إعداد البيانات والتحليل الإحصائي

نهتم في وثاق بتقديم الخدمات الخاصة بالتحليل الإحصائي وإعداد البيانات لجميع المجالات العلمية. وذلك لأن التحليل الإحصائي يُعد الأسلوب العلمي الذي تم اعتماده في معظم البحوث والدراسات المختلفة والذي يمكن عن طريقه فهم البيانات الرقمية التي تم تجميعها وجعلها نتائج يمكن قراءتها بسهولة.
• التحليل الإحصائي: تمتلك شركة وثاق أكفأ المتخصصين بالإحصاء، الذين يقومون بتقديم المساعدة في عمل تحليل إحصائي لرسائل الماجستير والدكتوراه وما توصل إليه البحث العلمي من نتائج، وذلك لجميع أنواع التحليل الإحصائي الأساسية، وهي كالتالي:
1- التحليل الإحصائي الوصفي.
2- التحليل الإحصائي الاستنتاجي.
3- التحليل الإحصائي التنبؤي.
4- التحليل الإحصائي الاستكشافي.
1- التحليل الإحصائي الوصفي: ويتكون من حساب المعلومات التي يمكن من خلالها تلخيص القيم المرصودة، ويمكن تقسيم هذه المعلومات إلى:
أ‌- معلومات موضعية.
ب‌- معلومات تشتت، وهي تقوم بتوفير المعلومات فيما يخص توزيع البيانات للوسط.
2- التحليل الإحصائي الاستنتاجي: هناك توافق بين الإحصاء الاستنتاجي، والأداء للاختبارات الإحصائية، وكذلك في المقارنة الحاصلة بين الهدف النهائي ؛والذي يظهر في صورة استنتاج؛ وبين فواصل الثقة؛ والتي يمكن تطبيقها على مستوى السكان. ومن هنا فإن الفرضيات المختبرة التي تم استخدامها لعمل مقارنة بين المتوسطات أو النسب المئوية ما هي إلا إحصاءات استنتاجية.
3- التحليل الإحصائي التنبؤي: هذا النوع من التحليلات الإحصائية يتم استخدامه في حالة الإحصاءات المعقدة، والمثيرة، مثل: التنبؤ بما تستهلكه عائلة ما من الكهرباء في الأسبوع، وكذلك الرياح، والضغط الجوي، درجة الحرارة، أو لكمية المطر. أي أنه يمكن الاستعانة بالتحليل الإحصائي التنبؤي للتنبؤ بالبيانات الخاصة بالنوع الرقمي كالكهرباء، أو النوع الفئوي مثل معرفة ما إذا كان البريد يُعد بريد عشوائي أم عادي معتمداً في ذلك على نوع البيانات المراد التنبؤ بها. ويكون هناك اختلاف في الخوارزميات وطُرق الانحدار، والتصنيف المستخدم في التحليل التنبؤي، ولكن لابد من توافر عدد من البيانات السابقة والتي تضم متغيرات تنبؤية مثل أيام الأسبوع، الرياح، درجة الحرارة، كمية الأمطار في آخر خمس أيام مضت.
4- التحليل الإحصائي الاستكشافي:
تشتمل هذه الإحصاءات أساساً على الأساليب الرسومية وذلك بهدف التعمق في البيانات وإيجاد العلاقات بين مختلف المتغيرات داخل مجموعة البيانات، أي أنها أكثر من مجرد تصور للبيانات